Segmented regression to streamline semi-mechanistic pharmacodynamic modelling of antibiotic effects
本論文は、分割回帰をタイムキルアッセイのデータに適用することで、濃度-効果関係を効率的に導出し、コリスチンによる緑膿菌(*Pseudomonas aeruginosa*)への効果の実証を通じて、抗生物質の堅牢な半メカニスティック薬力学モデルの開発を合理化する3段階のワークフローを提案するものである。